信息技术基础设施（IT 基础设施）是指企业有效管理和运行其 IT 环境所依赖的硬件、软件和网络组件。 IT 基础设施是一个广义术语，涵盖多种技术和设备，包括 服务器 、 数据存储 系统、 网络 设备、 操作系统 (OS) 等。 如今，IT 基础设施支撑着全球众多成功企业的核心业务运营，同时维系流程自动化、 云计算 和软件应用程序部署等业务功能，确保企业稳步前进。它还成为了 人工智能 (AI) 和 生成式 AI (gen AI) 等革新技术的主要驱动力，为其蓬勃发展提供所需的强大 网络基础设施 和 IT 服务 。 在全球范围内，对 IT 基础设施、IT 系统和 IT 基础设施安全 的需求正在迅速增长，部分原因是云计算和支持云计算所需的特定基础设施（即 云基础设施 ）的增长。未来七年，IT 基础设施市场预计将以 10.5% 的复合年增长率 (CAGR) 增长，从 1200 亿美元增长到 2410 亿美元。 1 可以理解的是，最大的 IT 基础设施解决方案提供商也是科技领域一些最知名的名字，包括 Amazon Web Services (AWS)、Microsoft (Azure) 和 IBM。 辅以专家洞察分析的最新科技新闻 通过 Think 时事通讯，了解有关 AI、自动化、数据等方面最重要且最有趣的行业趋势。请参阅 IBM 隐私声明 。 IT 基础设施由计算机和服务器等硬件组件组成，这些硬件组件依靠操作系统等软件组件来运行。这些组件协同工作，可实现广泛的 IT 服务和能力。 IT 资源通常分为两类：硬件和软件。下面我们来仔细看看它们各自的特点。 硬件组件： 硬件组件是大多数 IT 基础设施环境的基石。例如服务器和路由器等简易网络设备，以及数据存储、防火墙和路由器等更复杂的工具。计算机和 移动设备 等最终用户硬件组件允许员工交换数据和服务，并共享资源以满足组织的业务需求。 软件组件： 软件组件允许 IT 运营 团队管理构成 IT 基础设施的关键资源。例如，操作系统是一个软件平台，它使 内容管理系统 (CMS) 、 企业资源规划 (ERP) 和 客户关系管理 (CRM) 等重要的应用程序得以运行。IT 基础设施 软件应用程序 是世界上最受欢迎的商业应用程序类型之一，包括 SAP、Salesforce、HubSpot 等知名示例。 传统 IT 基础设施与云基础设施 如今，企业主要依赖两种类型的 IT 基础设施：传统和云基础设施。传统 IT 基础设施由硬件和软件组件组成，这些组件通常位于办公楼或 数据中心 内，仅供私人或公司使用。 然而，云基础设施由通过互联网提供的计算资源组成。 直到 21 世纪初，传统的 IT 基础设施环境一直主导着科技环境。然而，随着 AWS 这样的公司开始通过互联网提供软件解决方案，云计算和云基础设施变得越来越流行。与传统 IT 基础设施相比，云架构可提供更大的可扩展性和灵活性，是人工智能、生成式 AI、 机器学习 (ML) 和 物联网 (IoT) 等新技术的关键推动因素。 虽然云基础设施包含许多与传统 IT 基础设施相同的组件，但它严重依赖于传统 IT 环境不支持的较新技术，即虚拟化。 虚拟化 技术可通过单个物理机创建虚拟环境。虚拟化利用软件在硬件上构建抽象层，将 处理器 、内存、网络和存储等资源划分为多个 虚拟机 (VM) 。然后，每个虚拟机都运行专属操作系统 (OS)，其行为类似于独立的物理计算机。 虚拟化是云计算和云基础设施的关键，随着企业寻求新的方式来利用技术并规模化解决业务问题，它在 21 世纪前十年开始流行。 虚拟化在云环境的部署中起着关键作用，可以更有效地共享资源。它对于众多基于云的服务开发而言也至关重要，这些服务现已成为 IT 环境的基础。部分示例包括 基础设施即服务 (IaaS) 、 平台即服务 (PaaS) 、 软件即服务 (SaaS) 和 混合云 。 本课程由 IBM 资深思想领袖带领，旨在帮助企业领导者获得所需的知识，以便划分可以推动增长的 AI 投资的优先级。 2011 年推出的云基础设施混合方法旨在将先前各家公司采用的多种方法统一为单一、灵活、成本最优的 IT 基础设施。混合云方法优先考虑敏捷性，允许公司通过使用虚拟化来根据需要快速配置计算资源，从而即时响应条件的变化。 混合云架构将基础设施资源分为三类：本地部署、公有云和私有云。 本地部署： 传统的 IT 基础设施资源，如硬件、软件、 数据存储 和其他计算资源，通常保存在现场，例如办公楼或本地数据中心。 公有云： 由第三方云服务提供商 (CSP) 托管并通过互联网提供的资源，例如服务器、网络设备和数据存储。 私有云： 虚拟化基础设施资源，如 PaaS 和 IaaS，它们是相互隔离的，仅供单个客户使用。 根据最近的一项调研，全球混合云市场正在快速增长。2023 年，其市场总额已达到 1,250 亿美元，预计到 2032 年将增至 5,586 亿美元。 2 数字化转型 的加速和云服务的普及正推动这一增长，从而帮助企业增强可扩展性、降低成本并提升运营灵活性。

如今，依赖 IT 基础设施的数字技术几乎驱动着业务的方方面面。从员工个人使用笔记本电脑或移动设备办公，到依赖 AI 和 IoT 实现自动化的联网制造工厂，现代基础设施可以优化沟通、提高效率并推进创新。它最显著的部分优势如下： 现代化 IT 基础设施可以通过几个重要方式帮助组织加速创新。使用微服务等灵活 IT 架构的 DevOps 开发运维团队可以缩短开发周期并减少业务应用程序的上市时间。现代 IT 系统还允许组织更快地收集和处理数据，以便他们能够（通常是实时的）了解客户对新产品或功能的反应。 市场瞬息万变，当今最成功的企业需要能够实时响应。现代 IT 基础设施工具通过使用 数据流 （而不是过去使用的传统批处理）实现了从应用程序、系统和业务流程中持续提取数据并进行分析。 现代 IT 基础设施配备了一套强大的系统，可保护数据和其他有价值的资产免受 网络攻击 、 数据泄露 等复杂问题的影响。高性能存储系统可以备份数据，强大的灾难恢复选项可以在发生意外事件时提供后备手段。从防火墙和 下一代防病毒 (NGAV) 软件到 入侵检测解决方案 (IDS) 和量子安全加密，当今的 IT 基础设施解决方案可帮助公司保持安全。 从 Slack 和 Zoom 等生产力与协作应用程序，到分析时间敏感型机密数据以获取关键洞察分析，现代企业都依赖其网络的速度和安全性。现代 IT 基础设施组件旨在减少网络延迟并实现 负载均衡 自动化。借此，网络流量就能优先保障关键应用程序，并且无论 工作量 如何，用户都能获得更快捷、更无缝的体验。 IT 基础设施，尤其是公共、私有和混合云架构，有助于加快服务器配置并减少任务关键型应用程序的停机时间。在医疗和交通等必须实现零停机时间的关键领域开展业务的企业，依靠现代 IT 基础设施组件来最大限度地减少对业务运营的干扰并消除停机。 现代企业的大部分核心业务流程都依赖于 IT 基础设施。从商品和服务的生产、存储和交付到保护数据和解决客户支持问题，以下是一些最常见的用例。 过去二十年来，云计算（通过互联网交付计算资源和服务）已成为许多企业的基础。IT 基础设施在云计算中发挥着关键作用，涵盖快速、安全连接互联网的网络组件以及允许应用程序访问关键数据的数据存储解决方案等诸多领域。 IT 基础设施在 灾难恢复 中起着重要作用，可帮助企业在意外事件发生后恢复业务运营。例如，基于云的数据存储可以在网络攻击或自然灾害后恢复敏感数据，从而最大限度减少停机并确保关键系统恢复正常运行。 大数据分析 ，即处理和分析大量的数据以提取洞察分析，依赖诸如 Hadoop 和 Apache Spark 之类的专门 IT 基础设施组件来运行。在处理大型数据集时，高级解决方案甚至使用 AI 和 ML 来自动执行任务并加快获取洞察的速度。 例如，AI 增强型 流程挖掘 ——用于查看来自不同系统的事件数据以提升效率的数据分析技术正显著提高 IT 运营、员工参与度和客户满意度（该调研结果源自 IBM 商业价值研究院 (IBV) 的近期报告）。 DevOps 开发运维团队一直依靠最新、最先进的 IT 基础设施解决方案来缩短软件开发周期并交付尖端应用程序。如今，支持云的基础设施有助于改善开发人员之间的实时协作、增强流程，甚至可以在生成式 AI 的帮助下实现开发流程某些方面的自动化。 部分 IT 基础设施运营团队正借助 AI 和 ML 探索新的方法，以自动执行任务并简化过时流程。例如， 智能运维 (AIOps) 采用 自然语言处理 (NLP) 和 ML 模型来分析 IT 组件生成的大量数据，并发掘优化资源的机遇。 了解组织如何利用最新一代的服务器、存储和混合云能力对 IT 基础设施进行现代化改造，以支持 AI、虚拟机和现代应用程序。该指南探讨了技术、人员和流程必须如何协同发展，以建立变革文化，加速现代化并促成可衡量的业务成果。 根据 IDC 的 2026 年 AI View 调研结果，AI 工作负载规模正快速赶超其余所有类型，但不少组织仍缺少支撑 AI 扩展的基础设施战略。了解集成式全栈 AI 平台对于加快部署节奏、提升投资回报率，并在全企业范围内有效运行 AI 的必要性。 了解一级银行如何构建 AI 基础设施底座，以实现安全且高效的规模化扩展。本文重点呈现 10 个高影响力 AI 用例及务实路线图，展示混合云、IBM Z 与现代数据架构如何共同支撑安全、实时且合规的规模化 AI 应用。 了解集成式混合云、自动化及 AI 能力如何将传统 IT 基础设施升级为兼具可扩展性、安全性与智能化的现代平台。本交互式演示展示了企业如何优化性能、降低复杂度，并支持实时工作负载。 借助单一框架简化混合云运营，同时构建一致的安全和治理体系。 GPU 资源受限，一度制约哈佛大学 Calmon Lab 前沿 AI 安全研究的进展。通过采用 IBM Cloud® 与基于 NVIDIA H100 的高性能基础设施，该团队成功消除了算力瓶颈，实现每秒超过 2,000 令牌的推理速度，并显著加速了大语言模型（LLM）实验与对齐研究。 了解平台工程团队如何利用自动化工作流扩展基础设施并实现集中控制。 了解我们对 2030 年最成功企业的五大预测，以及领导者可以采取哪些步骤来获得 AI 优先优势。 了解扩展生成式 AI 的隐藏成本，并向专家了解如何提高 AI 投资的效率和影响力。 IBM® Cloud Infrastructure Center 是一个兼容 OpenStack 的软件平台，旨在管理基于 IBM® zSystems 和 IBM® LinuxONE 运行的私有云基础设施。 跨混合云环境构建安全的 AI 就绪型基础设施 在 IBM® Technology Expert Labs 专家的指导下，加速、保护并优化您的混合云和企业基础设施。 利用 IBM 的混合云和 AI 就绪解决方案来实现企业基础设施转型。深入了解旨在保护、扩展和实现企业的现代化改造的服务器、存储和软件，或获取专家洞察分析，从而强化您的生成式 AI 战略。 深入了解 IT 基础设施解决方案